科學信息學

文章作者： 華星信息技術 更新時間：2020-03-27 15:29

將科學數據轉化為知識

通過多元化團隊之間的協作獲得科學發現。他們所用的內容類型可能具有同樣的多元化特質，涉及多個專業，例如化學信息學、生物信息學、蛋白質組學、基因組學等。企業必須確保研究人員具備有效分析和共享此內容所需的工具，從而最大限度地發揮其影響力。

如果能利用一種通用框架來管理科學內容，必然有助于促成內部和外部研發網絡之間的協作環境。研究人員可以輕松地聚合、處理和分析數據，同時快速共享和討論結果。具備科學意識的工具還有助于保證研究人員具備更深入探究數據所需的能力。這些優勢相互結合，讓這種環境能夠促進創新，并幫助研究人員通過數據驅動型決策指導工作。
 

主要優勢

• 在整個開發渠道中注冊、跟蹤和管理個別項目和候選產品
• 利用特定于專業的精密化學和生物學工具，更有效地分析其數據
• 創建和管理供內外團隊之間開展協作使用的通用工作區
• 消除基于紙張的工作流程以提高效率
• 自動化流程以聚合、混合、分析和報告數據和實驗結果